Menü

IAV

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
IAV SonicSeek

Intelligente Diagnose

Die Identifizierung und Lokalisierung akustischer Anomalien in technischen Systemen erweist sich über sämtliche Branchen hinweg als höchst komplexe Aufgabe. Trotz zahlreicher Versuche blieb eine universelle Lösung aus – bis heute. Lernen Sie IAV SonicSeek kennen!

Die KI hört, was Sie nicht hören!

Mit IAV SonicSeek lassen sich normale von anomalen Geräuschen unterscheiden. Das System hilft nicht nur bei der Vermeidung potentieller Schäden, sondern verringert auch die Anzahl unnötiger Wartungs- und Reparaturarbeiten. Dabei lernt IAV SonicSeek verschiedene akustische „Signaturen“, trainiert entsprechende neuronale Netze und ermöglicht auf dieser Grundlage die Erkennung akustischer Anomalien und die Einordnung in vordefinierte Klassen.

Im Bereich Automotive kann SonicSeek beispielsweise über das Infotainmentsystem in moderne Fahrzeuge integriert werden und akustische Live-Daten über die Bordmikrofone aufnehmen. Diese Daten können dann zur weiteren Analyse an Cloud-Computing-Dienste übermittelt werden. So können von der Produktion über die Qualitätssicherung bis hin zur Privatnutzung beim Kunden Fehlerquellen schnell ermittelt und Schäden an Fahrzeugen und Menschen verhindert werden.

Jedoch profitieren nicht nur Fahrzeughersteller von IAV SonicSeek. Die Lösung liefert wertvolle Ergebnisse in allen Branchen, in denen mechanische Systeme zum Einsatz kommen. So können Mikrofone in Produktionsmaschinen, Windkraftanlagen oder Luftfahrt implementiert werden, die dann, ebenfalls per Live-Übertragung, Analysedaten aufnehmen und Störungen durch die akustische Diagnose umgehend erkennen. Auch eine lokale Analyse der Daten direkt im überwachten System (Edge-Computing) ist möglich.

Erleben Sie eine völlig neue Art der Fehlerdiagnose in Ihren Produkten und Projekten – mit IAV SonicSeek!

Was ist SonicSeek?

Aufbau einer neuronalen Netzstruktur
In Zusammenarbeit mit der Technischen Universität Braunschweig haben wir vielfältige neuronale Netzstrukturen erforscht, um herauszufinden, welche sich am besten eignen, Herausforderungen der akustischen Diagnose zu bewältigen. Unsere einzigartige Lösung zeichnet sich durch eine speziell parametrisierte Kombination konvolutioneller und rekurrenter Netzschichten aus.

Leistungsstärke dank cloud-basierter Verarbeitungspipeline
Durch zahlreiche Optimierungsiterationen haben wir sowohl die Vorverarbeitung als auch das KI-Training und die Nachverarbeitung immer weiter verfeinert. Die gesamte Prozesskette ist in eine leistungsstarke, cloud-basierte Verarbeitungspipeline integriert. Dadurch können wir eine kosteneffiziente und skalierbare Lösung bereitstellen.

IAV SonicSeek in der Praxis

IAV SonicSeek kann in verschiedenen Branchen und Anwendungsfeldern eingesetzt werden. Im Automotive-Kontext profitieren die Bereiche

  • NVH-Optimierung in der Entwicklung
  • Neue Endkundenerfahrung und -funktionen
  • Predictive Maintenance
  • After Sales Service
  • Qualitätssicherung in der Produktion
  • Weitere Branchen, in denen IAV SonicSeek echten Mehrwert bringt: (Wind) Energy, Marine, Production Machinery, Transportation (Rail, Aerospace, Elevators)

Wie profitieren Sie von IAV SonicSeek?

In einer ausgiebigen Analysephase gehen wir Ihren individuellen Anforderungen und Bedürfnissen auf den Grund, um Chancen und Grenzen zu finden, Anwendungsfälle abzuleiten und mögliche Auswirkungen auf Ihr Geschäft zu identifizieren. Im Anschluss werden akustische Aufnahmen erstellt und annotiert – manuell oder halbautomatisch – genau passend zu Ihrem Projekt. Dies ist der Trainingsinput für unser speziell angepasstes neuronales Netzwerk. Unsere cloud-basierte Pipeline hilft dabei, die optimale Konfiguration und die besten Hyperparameter zu finden, um die resultierenden Erkennungs- und Fehlerraten zu optimieren. Diese werden nach wissenschaftlichen Standards für einen neutralen Vergleich berechnet.

Mit unseren ergänzenden Toolings wie dem IAV SonicSeek Audio Analyzer können wir Details visualisieren und evaluieren, warum eine bestimmte Klasse erkannt wurde oder nicht.

Vorteile

State-of-the-Art-System
Leistungsstarkes State-of-the-Art-System zur Erkennung und Klassifizierung akustischer Anomalien.

Einfache Systemintegration
Einfache Integration in vorhandene technische Anlagen sowie Bedien- und Anzeigekonzepte.

Cloud Implementierung
Komfortable Wartbarkeit, geringe Integrationskosten, Skalierbarkeit und globale Verfügbarkeit.

Anpassungsfähiges modulares Konzept
Leicht erweiter- und adaptierbares Konzept für unterschiedlichste Anwendungsfälle, Systeme und Branchen.

Neugierig geworden? Erfahren Sie hier mehr!

Zur Inspiration

Besser hören mit KI

FAQ

Für welche Themen und Probleme kann IAV SonicSeek eingesetzt bzw. angepasst werden?

IAV SonicSeek kann für nahezu jede Maschine und jede zu überwachende Anlage, an der bewegliche Teile beteiligt sind, eingesetzt werden. Individuell abgestimmt auf Ihr Einsatzszenario und Ihre Bedürfnisse passen wir IAV SonicSeek für Sie an.

Was passiert, wenn ich die zu erfassenden Klassen erweitern muss? 

Wir bieten Lösungen, um die Anzahl der zu erkennenden Klassen zu erhöhen, ohne die Erkennungsleistung der bereits trainierten Klassen zu beeinträchtigen. Unsere Fachexperten entwickeln IAV SonicSeek stetig weiter, um Ihnen die bestmögliche Lösung zu liefern.

Ich arbeite in einer Branche, in der hohe Vertraulichkeit entscheidend ist. Sie nutzen die Cloud-Technologie von Drittanbietern. Wie können Sie sicherstellen, dass unsere Vertraulichkeitsstandards eingehalten werden?

Für IAV ist Vertraulichkeit ein hohes Anliegen. Während des ganzen Prozesses können Sie zwischen einem cloudbasierten Ansatz, der schneller und kostengünstiger ist, und einem On-Premise-Ansatz wählen. Unsere Cloudpartner, wie zum Beispiel Amazon Web Service (AWS), bieten uns höchste, zertifizierte Vertraulichkeits- und Cyber-Security-Standards, bei denen z.B. die Daten immer auf regionalen Servern gehalten werden. Dabei arbeiten wir stets mit Vertraulichkeitsvereinbarungen/Non-Disclosure Agreements (NDAs).

Wie hoch ist die Präzision von IAV SonicSeek?

Generell wird kein KI-basierter Ansatz eine 100%ige Präzision für verallgemeinerte bzw. unbekannte Testdaten erreichen. Unser Ziel ist es jedoch, eine Rate von mehr als 90% korrekter, zuverlässiger Klassifizierungen zu erreichen. Dies hängt maßgeblich von der Qualität und Quantität der Trainingsdaten ab.